Presse & Medien

LMU Klinikum München

Durch die Digitalisierung mit der Software von Avelios Medical werden am LMU Klinikum inzwischen nicht nur ambulante Prozesse tiefgehend digitalisiert, sondern zeitgleich auch bis zu 2.000 strukturierte Datenpunkte pro ambulanter Behandlung transparent während der Dokumentation generiert. Die Digitalisierung im Gesundheitswesen schreitet voran. Dennoch sind strukturierte Daten zu körperlichen Untersuchungen und Anamnese im ambulanten Bereich bisher kaum vorhanden. Diese strukturierten Daten bilden die Grundlage, um

TUM München

Avelios Medical hat als offizieller Partner der Technischen Universität München und des Universitätsklinikums der LMU München sowie Teil eines internationalen Forschungsteams einen neuen Deep-Learning-Algorithmus – FusionM4Net – entwickelt, der durch ein neues Datenfusionsverfahren die Diagnosegenauigkeit von Hautkrankheiten verbessert. Weltweit leiden viele Menschen an Hautkrankheiten. Für die Diagnose greifen Ärzt:innen häufig auf mehrere Informationsquellen wie beispielsweise Fotos aus der Klinik, mikroskopische Bilder und Metadaten der Patient:innen zurück. Deep-Learning-Algorithmen können die Klassifizierung verschiedener Hautveränderungen unterstützen, indem sie alle Informationen zusammenführen

In der Presse

Avelios Medical, eine modulare Softwareplattform für die Digitalisierung von Arbeitsabläufen in Kliniken und einer datenbasierten Patientenversorgung, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2 Mio. Euro von Revent, dem High-Tech Gründerfonds und den Gründern von Amboss und Oviva abgeschlossen. Um die fehlende Digitalisierung im Gesundheitswesen zu adressieren, hat Avelios eine modulare Softwareplattform entwickelt, die Prozesse in Krankenhäusern mit modernster Software nutzerfreundlich digitalisiert und optimiert. So digitalisieren beispielsweise