Avelios bringt NVIDIA-powered Voice AI in klinische Workflows
Avelios integriert NVIDIA Nemotron in seine Voice AI und macht Sprache zur Schnittstelle für klinische Dokumentation, Workflow-Automatisierung und Softwarenavigation. Durch die Verbindung von KI mit strukturierten klinischen Datenwird KI zum festen Bestandteil klinischer Abläufe und reduziert den administrativen Aufwand.
München, 21. Oktober 2026 – Avelios Medical integriert NVIDIA Nemotron 3.5 ASR und NVIDIA Nemotron 3 Super als Basis für Avelios Voice AI, die gesprochene klinische Interaktionen in strukturierte Dokumentation, Workflow-Aktionen und Softwarenavigation umwandelt. NVIDIA Nemotron 3 Super ist ein offenes MoE-Modell mit 120 Milliarden Parametern, von denen nur 12 Milliarden aktiviert werden, um maximale Recheneffizienz und Genauigkeit bei komplexen Multi-Agenten-Anwendungen zu liefern.
Das Ziel geht über die reine Transkription hinaus. Sprache wird zur Schnittstelle zum Avelios Krankenhausinformationssystem: Während der klinischen Arbeit erfasste Daten werden strukturiert, in die passenden Bereiche der Patientenakte übernommen und zur Steuerung nachfolgender Workflow-Schritte genutzt.
Durch die Kombination des strukturierten klinischen Datenmodells und der Workflow-Funktionen von Avelios mit den KI-Technologien von NVIDIA reduziert Avelios den administrativen Aufwand und macht KI zu einem integrierten Bestandteil des klinischen Alltags.
Avelios setzt bewusst auf offene Modelle, da sie die Transparenz und Kontrolle bieten, die das Gesundheitswesen erfordert. Offene Modelle geben Avelios mehr Flexibilität, KI zu adaptieren und in der gewählten Infrastruktur zu betreiben. Sensible Daten können so in vertrauenswürdiger, souveräner Infrastruktur verbleiben, und die Modelle lassen sich gezielt an die spezifischen Anforderungen der klinischen Praxis anpassen – eine verlässliche Grundlage für KI, der Krankenhäuser vertrauen können.
Die NVIDIA Nemotron-Modelle unterstützen multimodale Eingaben, bieten geringe Latenz und liefern hochwertige, präzise Ergebnisse. Mit Nemotron 3.5 ASR, einem mehrsprachigen Streaming-Spracherkennungsmodell, konnte Avelios die Erkennungsgenauigkeit medizinischer Fachbegriffe durch Word Boosting um 10 Prozentpunkte steigern.
Die Grundlage für die nächste Generation klinischer KI
Der Einsatz von NVIDIA Nemotron ist Teil der übergeordneten Strategie von Avelios, ein KI-natives Betriebssystem für das Gesundheitswesen aufzubauen. Die Plattform unterstützt ein wachsendes Spektrum an KI-Funktionen – von sprachbasierter Dokumentation und klinischer Informationssuche bis hin zu Workflow-Automatisierung und intelligenten Agenten. Dank der modularen Architektur lassen sich neue KI-Technologien einfach integrieren, sobald sie verfügbar sind.
Im Rahmen der fortlaufenden Zusammenarbeit mit NVIDIA prüft Avelios weitere Technologien, die den skalierbaren Einsatz von KI im Gesundheitswesen unterstützen. Dazu gehören NVIDIA Dynamo zur Orchestrierung und Skalierung generativer KI-Inferenz auf GPU-Infrastruktur sowie die Generierung synthetischer Daten zur Erstellung realistischer Datensätze für die Entwicklung und Validierung von KI-Anwendungen.
KI skalierbar in Krankenhäuser bringen
Darüber hinaus arbeitet Avelios mit STACKIT, dem Cloud-Anbieter von Schwarz Digits, zusammen, um eine souveräne Cloud-Infrastruktur für sein Krankenhausinformationssystem und seine KI-Workloads bereitzustellen. Bei den Sana Kliniken wird Avelios im Rahmen der Cloud-Strategie von Sana auf der souveränen Cloud-Infrastruktur von STACKIT betrieben. Damit entsteht die Grundlage, um KI-gestützte klinische Workflows – einschließlich Funktionen auf Basis von NVIDIA-Technologie – sicher und skalierbar in den Klinikbetrieb zu bringen.
Über Avelios Medical
Mit seinem modularen, KI-nativen Krankenhausinformationssystem legt Avelios Medical das Fundament für das datengetriebene Krankenhaus der Zukunft. Die von Grund auf an klinischen Anforderungen ausgerichtete Software reduziert den Dokumentationsaufwand und vereinfacht klinische Abläufe. Im Kern steht ein strukturiertes Datenmodell, das erstmals durchgängig Interoperabilität und klinische Intelligenz ermöglicht. KI-Agenten orchestrieren Prozesse, automatisieren die Dokumentation und verknüpfen Patientendaten entlang der gesamten Patient Journey – von der Aufnahme bis zur Abrechnung. Die moderne, cloud-native Microservice-Architektur gewährleistet Skalierbarkeit und Flexibilität auf Enterprise-Niveau – unter Wahrung europäischer Datensouveränität und regulatorischer Anforderungen.
Das Unternehmen wurde 2020 von Christian Albrecht, Nicolas Jakob und Dr. Sebastian Krammer gegründet.
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