Presse & Medien

Kundenreferenz

Die Thoraxklinik Heidelberg setzt bei der Einführung eines Klinischen Arbeitsplatzsystems auf Avelios Medical. Im Fokus stehen die digitale Optimierung klinischer Prozesse sowie die nahtlose Integration in bestehende IT-Systeme.

Strategische Partnerschaft

Einzigartige Kombination aus KIS und Cloud ERP setzt neuen Standard für Technologie des Gesundheitswesens. Die Partnerschaft ermöglicht Krankenhäusern eine sichere Migration, innovative KI-Anwendungen und eine vollständig digitalisierte, modulare IT-Lösung für die Patientenversorgung.

Series A Finanzierung

Avelios Medical sichert sich 30 Mio. Euro von Sequoia Capital sowie bestehenden Investoren Revent & HTGF für sein Krankenhausinformationssystem der nächsten Generation. Die Series A Finanzierungsrunde ist eine der größten im Bereich Digital Health der vergangenen Monate.

Auszeichnung

Avelios Medical wurde heute von LinkedIn zu einem der Top 10 Startups 2024 in München gekürt. Diese Auszeichnung würdigt Avelios Team und dessen Arbeit an innovativen Lösungen zur Verbesserung der Behandlungsqualität in Krankenhäusern und großen medizinischen Versorgungszentren.

EIC Accelerator

Avelios Medical hat sich im EIC Accelerator durchgesetzt und erhält dadurch eine Förderung von 2,5 Millionen Euro. Mit dieser Finanzierung wird die innovative Softwareplattform ausgebaut und insbesondere die Entwicklung einer Workflow Engine zur Automatisierung von Prozessen und von KI-Algorithmen zur klinischen Entscheidungsunterstützung vorangetrieben.

LMU Klinikum München

Durch die Digitalisierung mit der Software von Avelios Medical werden am LMU Klinikum inzwischen nicht nur ambulante Prozesse tiefgehend digitalisiert, sondern zeitgleich auch bis zu 2.000 strukturierte Datenpunkte pro ambulanter Behandlung transparent während der Dokumentation generiert. Die Digitalisierung im Gesundheitswesen schreitet voran. Dennoch sind strukturierte Daten zu körperlichen Untersuchungen und Anamnese im ambulanten Bereich bisher kaum vorhanden. Diese strukturierten Daten bilden die Grundlage, um

TUM München

Avelios Medical hat als offizieller Partner der Technischen Universität München und des Universitätsklinikums der LMU München sowie Teil eines internationalen Forschungsteams einen neuen Deep-Learning-Algorithmus – FusionM4Net – entwickelt, der durch ein neues Datenfusionsverfahren die Diagnosegenauigkeit von Hautkrankheiten verbessert. Weltweit leiden viele Menschen an Hautkrankheiten. Für die Diagnose greifen Ärzt:innen häufig auf mehrere Informationsquellen wie beispielsweise Fotos aus der Klinik, mikroskopische Bilder und Metadaten der Patient:innen zurück. Deep-Learning-Algorithmen können die Klassifizierung verschiedener Hautveränderungen unterstützen, indem sie alle Informationen zusammenführen

In der Presse

Avelios Medical, eine modulare Softwareplattform für die Digitalisierung von Arbeitsabläufen in Kliniken und einer datenbasierten Patientenversorgung, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2 Mio. Euro von Revent, dem High-Tech Gründerfonds und den Gründern von Amboss und Oviva abgeschlossen. Um die fehlende Digitalisierung im Gesundheitswesen zu adressieren, hat Avelios eine modulare Softwareplattform entwickelt, die Prozesse in Krankenhäusern mit modernster Software nutzerfreundlich digitalisiert und optimiert. So digitalisieren beispielsweise